一.方案背景
根据2020年10月中共中央、国务院《深化新时代教育评价改革总体方案》精神，结合2021年教育部印发《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》，以及教育部等六部门发布的《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》等文件精神，根据区域教育现状及需求，系统推进教育质量综合评价改革，坚决克服“唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子”的顽瘴痼疾。同时，借助专业技术工具，进一步提高教育领域的数字治理能力和水平，加快推进区域教育的高质量发展。
二.建设原则
1.科学专业原则
基于国际先进的第五代教育评价理论，高度匹配国家教育改革的方向、理念与模式，利用云计算、大数据分析和AI人工智能等信息技术手段，实现基于“测量系统+数据处理系统+评价系统+报告生成系统+解读系统+应用系统”于一体的专业服务技术系统。使教育过程中的常规测试得到的反馈信息，从单一变得更加全面、客观、准确。
2.轻负高效原则
独创性地将测评环节中的“教育测量”“数据处理”“教育评价”进行功能性分离，分别形成高度技术化、标准化，从而使整个评价工作可规模化、高效实施，极大降低教管教研人员、教师队伍对评价技术的掌握和运用门槛，易于操作，实用性强，高度满足实际应用场景的“短、频、快”需求，结果可靠。
3.灵活生长原则
评价体系的结果可以面向家庭、全日制学校和教育厅局。面向家庭教育，既服务于学生成长也服务于教师家长成长，面向全日制学校，既服务于教学教研，也服务于教育管理决策。面向教育厅局，通过数据深度挖掘和分析，可以灵活应用于满足决策需求的各专项评估监测应用场景，自带生长性和扩展性。
4.安全可靠原则
确保用户数据的权属和安全性，数据的采集、存放、使用均应采用数据备份、数据加密、数据脱敏和细粒度访问控制等措施，加强数据安全和隐私保护能力。通过深化数据安全技术及系统实现数据层和应用层的解耦，避免原始数据直接被推出使用。及时维护数据库，确保稳定流畅运行。
三.总体目标
系统构建学生评价体系，建设学生数字成长档案，健全“立德树人、五育并举”的综合素质评价，促进学生全面发展，强化以过程促结果的过程性评价，强化以历时分析呈现发展变化的增值评价，充分体现评价不是为了证明而是为了改进的价值导向；系统构建教师评价体系，建设教师发展数字档案，引领教师专业发展，科学、全面、客观地通过师德师风、职业态度、身心健康、专业知识、专业能力、终身学习、成果荣誉等维度的评价，促进教师持续提升教育教学水平、营造和谐育人环境；通过学生-教师-学校的嵌套数据及关联分析，完善学校办学质量评价及绩效考核等专项评估监测；建立学业负担监测长效机制，落实教育部“双减”要求；综合加强评价结果运用，立足教育生态的持续改善，进一步优化管理决策，实现差异化教学、个性化学习、精细化管理、智能化服务，改进管理、教研、教学，促进区域教育高质量发展。
四.具体目标
（一）系统构建学生评价体系
根据党和国家对教育评价的相关要求，以学生的全面、个性、健康发展为核心要义，通过建设学生数字成长档案，健全“立德树人、五育并举”的综合素质评价，强化多元多维的现代评价，强化以过程促结果的过程性评价，强化以历时分析呈现发展变化的增值评价，充分体现评价不是为了证明而是为了改进的价值导向，促进学生全面发展，
1.开展学生综合素质评价，建立和完善学生成长数字档案袋。建立并完善面向学生基于学生品德发展，学生学业发展，学生身心发展，学生审美素养，学生劳动与社会实践等维度下综合素质评价服务体系，以及评价工具和实施方案。
提供品德发展、学业发展、身心发展、审美素养、劳动与社会实践五维综合素质评价指标体系结构、内容说明以及：
1）品德发展评估具体指标构成、数据表达与具体指标解读；
2）学业发展评估应根据二级指标提供可反馈性指标体系构成、数据表达与指标解读；
3）身心发展评估应根据二级指标提供可反馈性指标体系构成、数据表达与指标解读；
4）审美素养评估应根据二级指标提供可反馈性指标体系构成、数据表达与指标解读；
5）劳动与社会实践应根据二级指标提供可反馈性指标体系构成、数据表达与指标解读。
2.学生学业质量评价
提供符合学科课程标准和教育部2013年关于《推进中小学教育质量综合评价改革的意见》中关于“对评价内容和关键性指标进行分析诊断，分项给出评价结论，提出改进建议”要求的学业质量评价报告，除报告学生学科学业水平表现外，报告应能够提供并呈现受测者各类学业发展关键性指标，并提供基于标准参照、常模参照、内部参照的数据呈现。
3.建立学生学业负担水平评价，建立面向学生学业负担水平的评价服务指标体系，以及评价工具和实施方案。
（二）系统构建教师评价体系
系统构建教师专业发展评价体系，建立和完善教师专业发展数字档案袋。提供包括师德师风、职业态度、专业知识、专业能力、身心健康、终身学习、成果荣誉等指标体系内容说明，呈现如下：
1.师风师德评估具体指标构成、数据表达与具体指标解读；
2.职业态度评估具体指标构成、数据表达与具体指标解读；
3.专业知识、专业能力以学业质量评价数据为基础，通过任教学生群体共性特征进行反馈，应包括具体指标构成、数据表达与具体指标解读；
4.身心健康评估应包括指标构成、数据表达与具体指标解读；
5.终身学习评估应包括指标构成、数据表达与具体指标解读；
6.成果荣誉应提供每项目记录信息；建立并完善面向教师基于师德师风、职业态度、身心健康、专业知识、专业能力、终身学习、成果荣誉等维度下专业发展评价服务指标体系，以及评价工具和实施方案；
（三）系统构建学校办学质量综合评价体系
构建学校办学质量综合评价体系，建立并完善面向学校基于办学方向，课程教学，学校管理以及教师专业发展、学生综合素质发展等方面的办学质量综合评价服务体系，以及评价工具和实施方案。
根据《义务教育质量评价指南》中学校办学质量评价关键指标体系要求，需提供关于学校在办学方向，课程教学，学校管理等方面过程性记录和分析数据；在教师专业发展、学生综合素质发展等方面的群体特征表现：
1.学校学生群体共性特征反馈的各综合素质评价指标数据，如学生学业质量群体共性特征指标数据；学生学业负担水平群体特征指标数据等；
2.学校教师专业发展共性特征反馈的各类指标数据，如同学科同年级全体教师教学特征指标数据等。
（四）系统构建区域教育质量监测体系
构建区域教育质量监测体系，建立并完善面向区域基于价值导向，教学条件，教师队伍，均衡发展等方面的教育质量综合评价服务体系，以及评价工具和实施方案。
根据《义务教育质量评价指南》中县域义务教育质量评价关键指标体系要求，需提供关于区（县）域内义务教育价值导向、教学条件，教师队伍，均衡发展等方面过程性记录和分析数据；在区（县）域内教师专业发展和学生综合素质发展等方面的群体特征表现：
1.区（县）域学生群体共性特征反馈的各综合素质评价指标数据：如提供学生学业质量群体共性特征指标数据；学生学业负担水平群体特征指标数据等；
2.区（县）域教师专业发展共性特征反馈的各类指标数据，如同学科同年级全体教师教学特征指标数据等。
以上为相互嵌套逻辑，实现在教育业务运行逻辑上的数据互联互通，实现局端、校端、教师端、家长端的分层（PC及移动端）应用。
（五）建立以达标+成长性评估为目标的增值评价体系
为解决单一“达标”评估导致的“应试倾向”，以及在不同地区、不同生源、不同基础背景下的仅有“达标”评估的局限性，以及传统增分模型带来的“天花板与地板效应”，通过建立多变量增值性评价体系提供学生、教师、学校成长性评估，为准确了解学生学习的实际成效，刻画学生所获得的成长，分析影响学生成长的深层因素，以及清晰了解教师、学校、对学生综合素养发展提升所产生的实际影响。
另：根据区域动态专项需求，提供定制专项监测服务。
五.方案构成
（一）学生学业评价
根据实际需求，匹配标准化的在线报告解读服务。
1.学情分析
1）学习类型
学习类型分为知识型、技能型、能力型、正向均衡型、负向均衡型（理想类
型）。知识型且得分极高的学生，通常习惯好，服从性好，需要关注其身心压力状况，减轻机械练习负担，多从实践操作及开放性拓展性练习提升技能和能力。能力型学生则需要在习惯培养、知识面的拓展等方面下功夫。
2）发展潜能
每个学生都需要全面发展，同时也需要个性发展，所以，学情分析的目的除了诊断问题成因，还有甄别出个体差异。适合的才是最好的，科学看待个体差异，有利于扬长避短、个性化培养，也能避免家长盲目跟风和盲目焦虑。建议从智能结构、认知特征和知识结构中发现学生的持续稳定优势项，在日常学习和生活中有意识加强优势项培养，充分激发，并作为选科走班和生涯规划的科学依据。
3）知识内化和迁移
知识内化：指学习者对所学材料发生了结构化、系统化的理解，合并到自己已有认知图式或知识库中的过程。
知识迁移：指在一个情境中学习到的内容迁移到新情境的能力。强调知识迁移的学习过程是知识内化的重要环节，多元情境中学习的知识内化程度高于单一情境学习的知识。
教育部考试中心2021年高考第一号公告：从2020年起不再制定全国统一的考试大纲。要优化情景设计，增强试题开放性、灵活性，充分发挥高考命题的育人功能和积极导向作用，引导减少死记硬背和机械刷题现象。
2.学习能力培养
根据国家课程标准、学科核心素养、教育目标分类学、认知建构理论、最近发展区理论、多元智能理论、认知诊断理论等，应用国际先进的新型多元多维学业测量与评价技术，客观、精细反馈教与学的过程质效。
关注数据维度和结构呈现出的事实，分析背后的成因。从而让家长和老师都能理解到每一个学生都是独一无二的，应该基于学生健康、和谐、个性发展的角度，基于为学生提供支持与帮助的角度，激发学生学习内生力的形成，让学生乐学、会学，轻负高质发展。
（二）教师专业评价
教师评价数据主要来源为学生学业评价，服务步骤与学生学业评价基本相同。
1.教情分析
1）专业能力
通过教学风格、班群教学成绩、听评课专业评分等二级指标构成，其中，教学风格由班群学生学习共性特征反馈；班群教学成绩使用合格率、优秀率、平均值、中位数与分化度数据进行反馈；听评课专业评分，可直接使用学校听评课考核活动成绩，或通过连续性课堂过程数据采集工具及数据分析系统进行反馈。
2）专业知识
专业知识，由教师教学特征与教学素材能力等二级指标构成，其中，教学特征通过教师授课班群学习特征（授课学生群体在知识掌握、认知技能与学科关键能力）数据进行反馈；教学素材能力指教学过程中教师使用的有助学生学科素养及学科关键能力而形成的教学资源的广泛性、丰富性与现实性，可反馈教师是否注重所教学科与社会实践、日常生产活动的联系。该指标通过授课班群在知识迁移水平、跨领域知识应用能力与多任务场景适应性表现的共性特征进行反馈。
3）专业理念和职业态度
专业理念和职业态度由职业理解与认识、对学生的态度与行为、班群学生分化度、沟通合作等二级指标组成，通过对教育工作的意义的理解，职业理想和敬业精神以及对待学生的态度与行为、与同事之间的合作与交流，以及与家长的沟通等方面进行三方量表评估，并根据三方权重配置形成最终得分。
分化度：该群体里最好水平与最低水平的差距。分化度越小，表明群体学习步调一致；分化度越大，表明两极分化严重，需教师采取更多针对性的教学策略。
2.终身学习
1）持续学习与改进、成果荣誉
持续学习与改进由学科知识、教育教学知识、通识性知识学习与表现等二级指标构成，通过参加专业培训的积极性、不断提升自身专业素质，通过对任教学科知识与社会实践、日常生产活动的联系、充分了解与其他学科的联系生成教学案例的能力，对教育教学理论的学习与实践能力、对现代化教学技术、信息技术的掌握能力，对自然科学、人文社会科学方面的知识积累，以及阅读习惯、审美能力等进行三方量表评估，并根据三方权重配置形成最终得分。
成果荣誉通过教师档案管理系统进行项目记录、展示。
（三）区域教育高质量发展
1.监测与发展
六.预期效果
一是有效落实党中央、国务院、组织部、教育部等各项《方案》《通知》《意见》要求。通过数字治理，实现日常管理的低负高效，大量减轻行政性事务，使干部教师的时间精力进一步聚焦课堂，聚焦教育教学研究，聚焦学生健康全面发展，实现“双减”的核心目标——减少不必要的校内外负担，实现“师能学能双增”；
二是通过评价改革，真正转变育人观，全面实现教师从“育分”到“育人”的转变，全面提升教师应用“学习科学”的能力，全面实现教师发展性评价核心维度聚焦到学生发展的实际上，避免唯论文、课题、职称、荣誉等，引导教师专注教学，上好每一堂课，教好每一名学生。
三是通过数字治理+评价改革，持续优化区域教育生态，实现良性循环良性增值，依据客观事实与数据，科学研判，科学决策，科学施策，服务教师学生成长。
