方案背景
当下我国青少年足球人员极少，足球后备人才匮乏，要想提高足球运动水平，首先要解决足球人口问题。青少年无疑是最关键的力量，扩大足球人口的重点在校园。目前校园足球除了传统的“体教结合”问题外，还暴露出诸如缺少科学青训体系、校园足球档案近乎空白等问题。
青训体系是我国培养足球后备人才的重要保障。在我国，中超联赛商业化发展迅猛，球队梯队建设却仍处于起步阶段，仅有一些豪门俱乐部有青训梯队，而整个联盟的梯队体系并不成熟。而当前国内的青训模式，还存在青少年训练成人化的现象。在训练时，不尊重青少年身心发展规律、专项训练时不够科学和系统，而造成球员训练质量不高，运动技能不全面。就原因而言，一方面是没有熟知各年龄层队员特点的教练做专业指导；另一方面，训练本身，尤其是管理方面，缺乏科学、系统的监控。
近年来，我国对于校园足球的重视度逐步提高，但是中小学校园足球相关的球员数据档案仍旧处于缺失状态，这与中国校园足球起步较晚有关。由于缺乏相应的青少年球员档案，加上球员输送机制不完善，进而导致球员的上升通道受阻。
相比欧美足球，国内足球数字化普及和应用程度还很低。虽已开展一定的校园足球教学及训练，但成果往往难以展现。发展校园足球数字化教学，可用科学高效的方式，辅助老师和教练开展数字化足球教学活动，用数据体现学生球员足球水平和量化校园足球普及成果。
2015年4月，中国国家足球改革小组成立，并由刘延东副总理任组长，这标志着足球改革上升为国家战略。应该说，足球改革是整个国家体育改革的序曲，是中国从一个体育金牌大国迈向体育强国的前奏。正是在这个背景下，校园足球运动也得到如火如荼地开展，万千青少年投身于足球训练。
截至2017年第一季度，教育部认证的足球特色学校已经超过13000所，这13000所学校均按照教育部的要求建设了相应的场地，配备了专业的足球教练，建立了校级运动队并广泛开展了足球的教学、训练以及比赛。
按照教育部全国青少年校园足球工作领导小组办公室的计划，2017年将提前完成2万所的建设。
需求分析
1.大数据结合足球是大势所趋
在大政策的背景下，足球特色学校的数量是增加了，但在青少年足球起步晚的前提下，如何普及校园足球、如何科学提高学校足球教学与训练质量，如何对青少年的足球水平进行评估，如何建立完善的足球人才数据库，以进行不同级别的选拔和深造。这些问题亟需得到解决方案，亦成为当前校园足球工作的重中之重。
毋庸置疑，将高科技手段应用于运动训练将加速这个进程。国内外大量的实例证明，采用高科技的装备和训练体系可以有效防止运动伤害，提升训练效率，并鼓励运动员挑战更高水平。
《中国足球中长期发展规划(2016-2050年)》中也重点强调，“推动互联网技术与足球产业深度融合，重点引入移动互联网、大数据等新技术和新业态，促进足球运动多点创新”。通过科技引导、技术创新推动校园足球快速、长足发展，应该要成为当前校园足球发展的一大利器。
2.数字化足球训练优势
在这个数字时代，将云计算、大数据等技术运用于校园足球是顺应时代潮流的。由简极科技自主研发的智能足球运动表现分析系统正是在这样的一个背景下产生的。
它面向校园足球，以智能硬件设备为基础，借助大数据和云计算等IT技术手段，提供足球训练、友谊赛、教学、管理的数字化解决方案。
系统利用智能硬件的便捷、精确的特点，在足球教学、训练和竞赛的过程中自动采集大量足球数据，经过智能的处理和分析后，帮助足球教育一线工作者提高足球教学和训练水平，并填补校园足球数据空白，助力校园足球的普及和提高。
数字化足球训练的优势，主要体现在：
能帮助球员提高训练效率；
减少运动员因过度训练而伤病；
帮助教练员科学选材；
使校园足球与社会产生良好互动。
方案综述
校园足球数字化训练解决方案旨在为各校园足球队提供科学可靠的训练比赛数据，以及进一步的数据分析服务。
本方案首要解决的是为校园足球提供数据与技术支持。为此，方案引入全球首套足球全景数据捕捉与深度技战术分析系统——茵战INSAIT K1智能足球运动表现分析系统。利用物联网、大数据、云计算等先进技术手段，设计一套专为青少年足球训练和比赛使用的运动表现管理软件，全面涵盖球队技战术、球员体能、伤病情况等海量数据，辅助教练组更有效地提高球队训练水平，以在比赛中取得更好成绩。
方案亮点
精准定位：人、球轨迹实时精准捕捉的系统
通过内置厘米级定位芯片的智能足球、球员追踪器，以及超宽频UWB定位技术的数字工作站，采用自建局域网方式，实时采集球场上球员及球体的运动轨迹。
全面呈现：涵盖技战术及运动负荷等多样化数据类型
实时采集训练/比赛中海量运动数据，包含球队及球员的技战术数据（如控球率、传球成功率）、运动负荷（如高速跑、冲刺跑）多种数据类型。
多维分析：从个人、小组到球队的深度技战术分析
通过专业的足球运动数据分析软件，对所采集的数据进行多维筛选、分类、组合、比对，多维度分析个人、小组及球队的技战术表现，形成数据报告，进而辅助教练长期、动态追踪球队及球员的表现趋势。
数据体系
数据体系分为球员数据和球队数据两个部分，各项具体数据内容如图。
球队数据体系
方案实施部署
本方案提供固定版与移动版两种部署方法。
1.移动版本部署：
在校园的足球场地部署安装K1智能足球运动表现分析系统以实现日常训练及比赛数据的采集。
1)移动版工作站的部署和安装
在球场周围，需要架设移动版工作站用以进行球员数据的接收和处理。在球场四周A、B、C、D、E、F点架设六个数字工作站（小型球场需4个）。安装示意图如下：
工作站部署位置示意图
2)球员追踪器的穿戴
训练与比赛当中，球员需要使用臂套穿戴球员追踪器。球员追踪器不仅可采集球员的运动数据，结合配套的智能足球，还可以进一步获取人球交互数据，如：带球速度，传球成功数，抢断、拦截等。
2.固定版本部署：
在校园的足球场地部署安装K1智能足球运动表现分析系统以实现日常训练及比赛数据的采集。
在球场周围，需要在球场四周架设若干个固定板工作站用以进行球员数据的接收和处理。
3.软件设置及使用：
训练与比赛开始前，将平板电脑连接到由工作站发送的无线网络，接着设置双方的首发球员等，开启监测。比赛与训练过程中，通过相关硬件采集数据后，球员和球队整体技战术情况可以实时呈现在平板电脑上；也可以通过平板电脑记录其他场上事件，如：换人，吃牌，进球，犯规等。相关记录还可被传送到云端以呈现在赛事门户以及手机APP上。
平台界面图片
